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Pensamiento analítico

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Objetivos de aprendizaje de la lección

Después de completar esta lección, usted será capaz de lo siguiente:

  • Identificar los componentes clave del pensamiento analítico.
  • Explorar los marcos para abordar el trabajo de manera más analítica.
  • Demostrar cómo el razonamiento bien definido y basado en la evidencia puede mejorar el análisis y la toma de decisiones.
  • Recopilar, interpretar y evaluar datos con una mente abierta y conciencia de sesgo.
  • Demostrar cómo se pueden aprovechar los marcos del pensamiento analítico para descomponer problemas complejos e identificar soluciones.

Criterios de terminación

Esta lección incluye una evaluación final. Debe obtener un puntaje del 80 % o más en la evaluación para completar la lección.

Ya ha cumplido con los requisitos para completar esta lección. Ahora, puede revisar el contenido o salir de la lección.

Esta lección también incluye una prueba opcional. Si la aprueba, puede omitir el contenido de la lección y la evaluación final y salir de la lección.

Si lo prefiere, puede omitir la prueba y pasar directamente al contenido.

Los elementos principales del pensamiento analítico

El modelo de cuatro pasos


Para usar el pensamiento analítico con éxito, resulta útil seguir un enfoque estructurado al resolver un problema o tomar una decisión.

El siguiente modelo de cuatro pasos se puede usar para recorrer el proceso para cada problema o cada decisión.

Definir el problema
Recopilar los datos
Analizar y probar
Concluir y comunicar

Definir el problema

Antes de identificar una solución, se debe definir el problema. Esto requiere hacer las preguntas correctas para identificar el hallazgo principal y ayudarle a comprender qué necesita resolver.

Para explorar más profundamente y encontrar la causa, deberemos hacer preguntas como: ¿cuál es la causa del bajo desempeño y qué deberíamos hacer al respecto?

Para encontrar esta causa se deben identificar el desempeño esperado y el real. La aclaración anticipada evita la recopilación de datos sin sentido y asegura el enfoque en el problema real. También facilita la comprensión y la comunicación. Además, las preguntas enfocadas aseguran un menor riesgo de desvío y distracción debido al volumen de los datos.

¿Qué datos y supuestos son importantes?

Recopilar los datos

Una vez identificado el problema, el siguiente paso es recopilar información relevante.

Esto implica determinar qué datos o evidencia se necesitan para abordar la cuestión y luego recopilar esos hechos. También se deben enumerar los supuestos que se hagan.

Para recopilar los hechos es necesario ser exhaustivo y estar enfocado. Es fácil recopilar demasiados datos (cada movimiento de cada acción) o datos insuficientes (solo las cifras de rendimiento total). La clave aquí es optimizar para tener datos relevantes.

Un enfoque útil es crear categorías para mantener todo organizado y estructurado. Una herramienta analítica que puede ser útil en este caso es el marco mutuamente excluyente y conjuntamente exhaustivo (MECE), que exploraremos en la Sección 4: Categorización.

Un aspecto importante del paso de recopilación de datos es la necesidad de evitar sesgos y opiniones. Intente obtener múltiples perspectivas de distintas fuentes y, de ser relevante, escuche la visión de distintas partes interesadas. Una vez que haya recopilado la información que necesita, estará listo para analizarla.

Analizar y probar

El siguiente paso del proceso comprende dicho análisis. Ahora, debemos analizar los datos para descubrir patrones, causas e información.

Seleccione la flecha de la derecha para obtener más información sobre esto.

 

Análisis

Existen varias herramientas analíticas que podemos usar para realizar esta tarea eficazmente. Veremos esto en más detalle más adelante.

El análisis efectivo exige tener habilidades de pensamiento crítico y mitigar sesgos. También es importante categorizar los datos correctamente para poder organizarlos eficazmente.

Además, se requiere la identificación de la causa raíz de los problemas que intentamos analizar. Junto con esto, debemos tener habilidades para sintetizar e identificar información clave en los datos.

 

Cuatro habilidades

Estas son las cuatro habilidades que trataremos más adelante en esta lección:

  1. Pensamiento crítico
  2. Categorización
  3. Análisis de causas
  4. Recopilación y síntesis
 

Comprobación

A lo largo del análisis, también debemos poner a prueba nuestro pensamiento. Debemos cuestionar nuestras conclusiones, buscar pruebas a favor o en contra y quizás llevar a cabo pequeños experimentos.

 
 

Concluir y comunicar

Ahora que tenemos nuestra perspectiva, ¿cuál es el siguiente paso?

Si bien el análisis nos ayuda a entender lo que está sucediendo, no basta con comprender la situación. Debemos poder sacar conclusiones y comunicarlas de forma clara y con confianza.

Cuando identificamos la causa raíz y organizamos los datos de forma correcta, podemos sintetizar lo que en realidad es importante y convertir la información en acción. Luego, debemos presentar nuestras recomendaciones de manera clara, concisa y convincente, ya sea frente a un cliente, un gerente o un comité.

Al comunicar, la estructura es importante. Uno de los enfoques más efectivos es el método de información clave al frente. La gente no desea explorar para obtener información, sino que desean conocer el punto principal de inmediato.

Al hacer una presentación, la claridad genera confianza. No oculte la información detrás de una jerga ni de explicaciones demasiado largas. Incluso si las personas no pueden seguir cada detalle de su análisis, con un mensaje claro y sólido, confiarán en su pensamiento. Use viñetas o imágenes para resaltar su lógica y comience con su recomendación principal, que esta sea lo primero que los demás vean o escuchen.

Recuerde el principio de Pareto (la regla del 80/20). En análisis, el 80 % del valor con frecuencia proviene del 20 % del esfuerzo. Su meta es identificar unos pocos factores que impulsan el mayor impacto.

Los cuatro pasos en la práctica

Veamos cómo aplicar los cuatro pasos en un caso real:

El portafolio de inversiones de un cliente tiene bajo desempeño con respecto al punto de comparación. Al parecer, ha tenido un bajo desempeño con respecto al índice de mercado durante tres trimestres consecutivos.

Seleccione cada paso para obtener más información.

Definir el problema
Recopilar los datos
Analizar y probar
Concluir
Comunicar

Definir el problema

Tomando nuestro caso, debemos enunciar y definir el problema. Lo que se descubre no es el problema, sino que es un síntoma. Hacer algunas preguntas puede ayudar a revelar el problema.

Algunas preguntas que se pueden hacer incluyen: “¿por qué el portafolio tiene bajo desempeño y cómo podemos solucionarlo?” o bien, “¿cómo podemos mejorar el desempeño del portafolio el próximo trimestre?”

Tomando nuevamente nuestro ejemplo, podemos replantearlo de la siguiente manera: “El portafolio de nuestro cliente está un 3 % por debajo del punto de comparación. Debemos determinar por qué ocurre esto y qué acción mejorará el desempeño manteniendo la alineación con las metas del cliente”.

Esto expone de forma explícita la incongruencia (un desempeño 3 % más bajo) y establece dos tareas:

  • Diagnosticar la causa
  • Recomendar una acción

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Recopilar los datos

Con el problema identificado, el siguiente paso es recopilar los datos necesarios.

Para el caso de nuestro portafolio, este paso comprende extraer los detalles del portafolio y las métricas de desempeño: asignación de activos, rendimiento de las inversiones, perfil de riesgo, condiciones recientes del mercado, comisiones, cambios en la estrategia, etc.

También debe recopilar los datos del punto de comparación para poder comparar (dado que el bajo desempeño se mide en función del mismo).

Recuerde que los sesgos y las opiniones deben mantenerse a un lado. Simplemente, recopile información que ayude a abordar la pregunta: “¿qué datos y supuestos son importantes?”

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Analizar y probar

Una vez que tenga la información necesaria, estará listo para analizarla.

¿Por qué?

En el caso del ejemplo, debemos determinar qué podría estar causando el bajo desempeño. El análisis asegura que su estrategia siga coincidiendo con sus metas. Mediante la minuciosa revisión de la información recopilada es posible descubrir áreas que pueden reducir los riesgos o mejorar los rendimientos.

Existen varias herramientas que permiten analizar por qué el portafolio tiene un bajo desempeño. Estas herramientas incluyen, por ejemplo:

  1. Morningstar Direct
    Desglosa los rendimientos para ver si el bajo desempeño se debe a la asignación de activos, la exposición del sector o la selección de valores.
  2. RiskMetrics
    Evalúa si el perfil de riesgo del portafolio coincide con los objetivos del cliente y el punto de comparación.
  3. Excel
    Verifica si las altas comisiones o los costos de operación están erosionando los rendimientos.

Aplicación de las herramientas
La posible perspectiva a la que arribamos después de aplicar las herramientas de análisis puede ser:

“El portafolio tuvo bajo desempeño en gran medida debido a una reserva intencional pero excesiva (gran cantidad de efectivo), una apuesta concentrada en una acción o un sector tambaleante, y comisiones de rutina. Estos factores se vieron influidos por sesgos y la falta de un plan de corrección”.

Debemos ser capaces de poner a prueba nuestro pensamiento a medida que llevamos a cabo el análisis. Por ejemplo, como “prueba” podría calcular:

“Si tuviéramos solo un 5 % de efectivo al igual que el punto de comparación, y si limitamos la acción A a una ponderación menor, ¿cuál hubiese sido el rendimiento?”

Si este cálculo demuestra que el portafolio hubiese coincidido o superado el punto de comparación, se validan cuantitativamente las causas que identificamos (efectivo y selección de acciones).

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Concluir

Con el análisis podemos entender lo que ha sucedido. A continuación, debemos sacar conclusiones y comunicarlas de forma clara y con confianza.

Tomemos nuestro ejemplo:
Si descubre que el desempeño deficiente del portafolio proviene de la “excesiva tenencia de efectivo y la concentración excesiva en un sector”, ¿qué recomienda?

Podría sugerir reequilibrar: reducir el efectivo a un 5 a 10 %, reinvertir en bonos o acciones diversificadas, en base al perfil de riesgo, y recortar las acciones sobreponderadas del sector de tecnología del 10 % al 5 %.

También podría proponer un proceso de revisión trimestral para mantener las asignaciones equilibradas conforme avanza el tiempo.

Cada recomendación se vincula directamente a una causa, subinversión, concentración excesiva o incongruencias del proceso, haciendo que se base en evidencia.

El contexto lo es todo. Si el cliente tiene una alta aversión al riesgo, parte de su trabajo es mostrar por qué quedarse enteramente en efectivo puede en realidad aumentar el riesgo con el tiempo, dado que la inflación discretamente erosiona el valor. Podría mostrar datos que demuestren que incluso una estrategia de inversión moderada podría haber mejorado el desempeño.

La meta es presentar las alternativas de forma clara y mostrar que su recomendación no solo es lógica, sino también adecuada para ellos.

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Comunicar

Ahora que tiene sus conclusiones, debe comunicárselas al cliente. Con el método de información clave al frente, comience con la conclusión y continúe con su explicación.

Por ejemplo:
“Mi recomendación es reequilibrar el portafolio reduciendo el efectivo del 20 % al 5 %, reinvirtiendo en un fondo de acciones diversificadas y reduciendo las acciones XX del 10 % al 5 %. Esto debería mejorar el desempeño y gestionar mejor el riesgo”.

Luego, explique la justificación:
“El portafolio tuvo un bajo desempeño porque disponía de demasiado efectivo y una ponderación excesiva en un sector en descenso. Reubicar el efectivo y diversificar ayudará a capturar más valores en alza mientras se reduce el riesgo a la baja. Nuestro análisis sugiere que esto podría haber agregado aproximadamente más de un 3 % a los rendimientos, y con revisiones trimestrales, evitaremos incongruencias similares en el futuro”.

Presente la conclusión, seguida del razonamiento y la evidencia. Con esta estructura, las partes interesadas pueden captar el mensaje clave en segundos y profundizar si desean más detalles. Asegúrese de que cualquier recomendación que haga tenga conexión con el análisis.

Qué viene a continuación

Ahora que ha visto cómo sintetizar y comunicar sus conclusiones eficazmente, analicemos con mayor detalle una de las habilidades de mayor importancia detrás de un excelente análisis.

En la siguiente sección, aprenderá sobre la importancia del pensamiento crítico.

Pensamiento crítico

Hábitos prácticos

Un solo supuesto sesgado puede originar un préstamo mal otorgado, la omisión de un riesgo o la pérdida de un cliente. Para evitarlo, necesitamos hábitos que mantengan nuestro pensamiento atento.

Nos enfoquemos en cuatro hábitos prácticos que debería tener en cuenta.

Para continuar, seleccione cada hábito para obtener más información.

¿Qué estoy dando por sentado?
 

Hábito 1: verificar los supuestos

Los supuestos son creencias que tratamos como hechos, a menudo sin pruebas. Si no se verifican, pueden echar a perder el análisis. Quienes tienen un pensamiento crítico pueden abordarlos y ponerlos a prueba.

Al definir un problema o recopilar datos, pregúntese:
“¿Qué suposiciones estoy haciendo?”

Enumere los supuestos, luego valídelos o revíselos. Puede descubrirse pensando “X definitivamente es cierto” o “Debemos hacer X”, deténgase y cuestione su pensamiento. Por ejemplo, un gerente de crédito podría suponer que “aquí nunca caen los precios de las propiedades”. La creencia demostró ser falsa en 2008. Una persona con pensamiento crítico preguntaría, “¿qué datos respaldan esto? ¿Qué sucedería si no fuera cierto?”

Cada vez que hace una pausa para poner a prueba un supuesto, reduce los puntos ciegos. Pregunte: “¿Qué debe ser cierto para que esto se mantenga? ¿Qué estamos suponiendo que si fuera erróneo cambiaría nuestra conclusión?”

¿Qué demostraría que estoy equivocado?
 

Hábito 2: buscar evidencia en contra

Todos tenemos sesgo por confirmación, la tendencia de favorecer los datos que están de acuerdo con nosotros. Una vez formamos una visión, como “la tecnología es el problema” o “este cliente es conservador”, filtramos la información consecuentemente.

Para tener un pensamiento crítico, busque deliberadamente evidencia en contra. Pregúntese “¿En qué podría estar equivocado? ¿Qué demostraría otra explicación?”

En la práctica:

Busque datos que contradigan su teoría.

Solicite una visión opuesta:

“Esta es mi conclusión. ¿Cuál es el argumento en contra?”

Pruebe alternativas:

“Quizás las comisiones causaron esto. ¿Qué sucede si elimino ese efecto?”

La meta no es asegurar que no esté haciendo una selección sesgada. Si su análisis es válido después del cuestionamiento, excelente. De lo contrario, ajústelo. En la banca, este hábito protege contra el inadecuado otorgamiento de un préstamo y el exceso de confianza. Se requiere humildad, pero siempre su criterio se ve fortalecido.

¿Qué es probable y qué es seguro?
 

Hábito 3: pensar en probabilidades, no en certezas

Los banqueros viven con incertidumbre, dado que los mercados, los clientes y las economías cambian constantemente. Las personas con pensamiento crítico aceptan la incertidumbre y evitan las falsas certezas.

Pensar en probabilidades implica decir: “Existe una gran probabilidad de que pase X, pero Y también podría ocurrir”. En lugar de decir “Esto va a funcionar”, diga: “Hay un 75 % de probabilidad de que funcione, a pesar de un 25 % de probabilidad de que haya cambios en las condiciones del mercado”.

Al cuantificar las probabilidades, establece expectativas realistas y se prepara para las contingencias. Por ejemplo, en decisiones de crédito, usted podría decir: “Este prestatario tiene un 95 % de probabilidad de pago y un 5 % de riesgo de incumplimiento”. Eso informa la fijación de precios y las reservas.

Los reguladores valoran este tipo de razonamiento porque refleja el riesgo del mundo real. El uso de palabras como “probable”, “improbable” o “50/50” cambia su forma de pensar. Se vuelve más flexible, menos sorprendido y mejor preparado.

Pensar en probabilidades genera humildad intelectual. Reconoce que podría estar equivocado y planifica en consecuencia.

¿Qué está sesgando mi pensamiento?
 

Hábito 4: Identificar los sesgos

En el hábito 2, mencionamos el sesgo por confirmación, la tendencia de confiar en los datos que se adaptan a su visión y desestimar los que no. Ese es solo un sesgo de muchos.

Sesgo de anclaje

El sesgo de anclaje hace que se aferre a un número o idea inicial. Por ejemplo, un analista podría ver en un principio una acción con un precio de 120 $ y considerar barato un precio de 90 $, ignorando los cambios en las condiciones.

Sesgo de disponibilidad

El sesgo de disponibilidad implica sobrevalorar lo que resulta fácil recordar. Luego de oír acerca del colapso de las fintech, un banquero podría sobreestimar el riesgo de todos los emprendimientos tecnológicos.

Efecto halo

El efecto halo es permitir que un buen rasgo eclipse todo lo demás, como suponer que una empresa es sólida simplemente porque el CEO es admirable.

La mejor defensa es la conciencia. Use los hábitos 1 y 2 juntos para detectar estos sesgos de forma temprana. Siga haciendo las preguntas: “¿qué suposiciones estoy haciendo? ¿He considerado lo contrario? ¿Qué está influyendo en mi visión en este momento?”.

También puede designar a alguien que haga de abogado del diablo en los debates del equipo, alguien que cuestione cualquier supuesto y mantenga el pensamiento atento.

Verificar los supuestos

Usemos los cuatro hábitos para volver a examinar nuestras conclusiones del caso.

En el caso de nuestro portafolio, podríamos suponer que “el cliente no tiene problema con la estrategia” o “el sector de tecnología rebotará pronto”. Pero estos son solo supuestos.

Recuerde hacer una pausa y poner a prueba sus supuestos. Esto reduce los puntos ciegos.

Durante nuestras conclusiones iniciales, se supuso que la preferencia de efectivo del cliente era algo fijo. Al verificarlo, podríamos descubrir que no era algo deliberado y que el cliente aceptaría asesoramiento para reinvertir. Eso cambia la recomendación.

¿Qué estoy dando por sentado?
¿Qué demostraría que estoy equivocado?

Buscar evidencia en contra

Revisando nuevamente nuestras conclusiones, creíamos que “demasiada cantidad de efectivo provocó un bajo desempeño”. Para verificar esto, deberíamos evaluar si portafolios similares sin efectivo tuvieron mejores resultados. O bien, si piensa que “la acción XX fue una mala inversión”, verifique si otros portafolios sin esa acción igualmente tuvieron un bajo desempeño.

Es importante cuestionar su análisis, de este modo evalúa si sus conclusiones están bien encausadas y, de lo contrario, sabrá que debe hacer algunos ajustes.

Pensar en probabilidades, no en certezas

Al hablar con el cliente sobre el portafolio, debemos ofrecer solo probabilidades y evitar dar falsas certezas.

Incluso si corregimos los hallazgos del portafolio, sería mejor decir: “Esperamos mejorar el desempeño. Si el mercado se comporta como lo hace habitualmente, existe una gran probabilidad de que cerremos la incongruencia”.

¿Qué es probable y qué es seguro?
¿Qué está sesgando mi pensamiento?

Identificar los sesgos

Pasando a la identificación de sesgos, quizás pronto nos demos cuenta que el cliente se había anclado en la estrategia “segura” de gran cantidad de efectivo en el último trimestre, y podamos cuestionar si esa misma lógica se mantiene en el mercado en alza actual.

Al identificar el sesgo de anclaje de forma temprana, ayudamos a que el cliente evite repetir el error y, en cambio, le recomendamos un reequilibrio respaldado por datos.

Qué viene a continuación

Identifique cuál de estos cuatro hábitos mejoraría más su toma de decisiones. Póngalo en práctica deliberadamente. Con el tiempo, estos hábitos le ayudan a detectar fallas antes de que se conviertan en errores en la vida real. Esto es lo que separa a los buenos banqueros de los que son excelentes.

Ha explorado los hábitos prácticos que pueden ayudarle a desarrollar y perfeccionar su capacidad de pensamiento crítico. En el siguiente tema, explorará la importancia de categorizar los datos.

Categorización

Marco Mutuamente Excluyente y Conjuntamente Exhaustivo (MECE)

El marco MECE fue desarrollado por Barbara Minto y significa mutuamente excluyente y conjuntamente exhaustivo. Es una forma elegante de decir que se descompone un problema complejo en distintas categorías que no se superponen y que juntas abarcan todas las posibilidades.

El uso del marco MECE garantiza que examine todos los ángulos relevantes sin duplicación. Un ejemplo cotidiano podría ser la planificación de unas vacaciones en familia donde categoriza los costos en: transporte, alojamiento, comida y actividades.

Estas categorías no se superponen (mutuamente excluyentes) y cubren todos los gastos principales (conjuntamente exhaustivos). No contabilizará doblemente las comidas ni se olvidará de los costos de transporte. El enfoque MECE asegura que se contabilice cada uno de los gastos sin confusión.

Marco Mutuamente Excluyente y Conjuntamente Exhaustivo

Aplicación del marco MECE

Usando el ejemplo anterior, estructuremos las posibles razones para el bajo desempeño y pensemos en categorías amplias que podrían abarcar cualquier causa específica.

Seleccione la flecha para obtener más información.

 

Categorías

Los ejemplos de categorías que podrían abarcar causas específicas incluyen:

Factores externos de mercado: cosas fuera del control del portafolio (por ejemplo, desempeño general del mercado o del sector).

Factores de composición del portafolio: decisiones que tomamos al crear el portafolio (asignación de activos, selección de acciones).

Factores operativos/de costos: comisiones, impuestos, plazos de transacciones.

 

¿Son estas categorías MECE?

¿Son estas categorías mutuamente excluyentes?

Sí, cada causa probablemente pertenece a una categoría.

¿Son conjuntamente exhaustivas?

Verifiquemos: cualquier razón para el bajo desempeño debería deberse a un bajo rendimiento del mercado en el cual invertimos, o que invertimos mal en relación al mercado o bien, que los costos consumieron los rendimientos. Al parecer, eso lo cubre todo.

 

Analizar los hechos

Ahora, dentro de cada categoría podemos analizar los hechos:

Factores externos de mercado:
El punto de comparación ofreció un rendimiento positivo de aproximadamente un 6 %, lo cual indica que el desempeño general del mercado no fue negativo. Sin embargo, el sector de tecnología experimentó cuestionamientos notorios. Si el portafolio hubiese tenido una ponderación excesiva en tecnología, este factor externo hubiera afectado negativamente los resultados.

Factores de composición del portafolio:
Hay dos hallazgos:

(1) Asignación de activos:
Se mantuvo una posición de aproximadamente un 20 % de efectivo, lo cual es relativamente elevado. Dado que los mercados de capital se revalorizaron durante el período, esta asignación de efectivo más alta, y proporcionalmente una exposición más baja a las acciones, probablemente causó un impacto negativo en el desempeño general del portafolio.

(2) Selección de acciones:
El portafolio tenía una importante asignación hacia el sector de tecnología, con una posición concentrada en la acción XYZ, la cual cayó un 15 %.

El desempeño se vio afectado debido a la baja asignación al sector de tecnología del punto de comparación y porque el portafolio estaba demasiado concentrado en un sector.

 

Analizar los hechos (cont.)

Factores operativos/de costos: Las comisiones son del 1,5 % anual, lo cual en tres trimestres es alrededor de 1,125 %.

Supuestamente el punto de comparación no tiene comisiones. Eso representa quizás ~1,1 % de la incongruencia del bajo desempeño.

Los impuestos no son un hallazgo (cuenta exenta de impuestos), por lo cual podemos ignorarlos. Con respecto a los plazos, no se realizaron operaciones, por lo que no hubo errores de plazo, aunque se podría argumentar que no reequilibrar (es decir, no vender acciones de tecnología antes) fue un error.

 

Análisis completo

Ahora tenemos un análisis estructurado: el bajo desempeño probablemente provino de una combinación de factores.

Una incongruencia en la asignación estratégica (demasiado efectivo), elecciones específicas de inversión (ponderación excesiva del sector de tecnología y acción mala) y, en menor grado, el arrastre de las comisiones.

Observe que al usar categorías nos aseguramos de no pasar por alto el impacto de las comisiones mientras nos enfocamos en las acciones. El marco MECE nos ayudó a ser exhaustivos y lógicos.

 
 

Qué viene a continuación

Ahora que ya está familiarizado con categorizar los datos que recopila, además de las posibles causas del problema, está listo para pasar a la siguiente herramienta que se usa en el pensamiento analítico: análisis de causas.

Análisis de causas

Los “Cinco por qué”

Los “Cinco por qué” fue desarrollado por Sakichi Toyoda, fundador de Toyota Industries.

La meta es descubrir la causa raíz de un problema preguntando “por qué” de manera repetida hasta llegar al hallazgo subyacente.

Es muy fácil de ejecutar. Elija un problema y pregunte, “¿por qué?” de manera repetida (alrededor de cinco veces) para profundizar más allá de los síntomas hasta identificar la causa fundamental.

Seleccione cada paso para obtener más información.

Uso de los “Cinco por qué”: asignación excesiva de efectivo

Ahora, usemos los “Cinco por qué” para analizar y descubrir el centro del problema de asignación excesiva de efectivo:

  1. ¿Por qué el portafolio mantenía un 20 % de efectivo (que causó un bajo desempeño de las acciones)?
    Porque el gerente o el cliente decidieron quedarse en efectivo en lugar de invertir más en el mercado.
  2. ¿Por qué decidieron quedarse con un 20 % en efectivo?
    Porque no estaban seguros con respecto al mercado y temían una caída (supongamos que este fue el razonamiento).
  3. ¿Por qué temían tanto una caída que mantuvieron una posición tan alta de efectivo?
    Quizás porque el cliente había vivido el colapso del mercado de 2020 y desarrolló gran aversión al riesgo (un sesgo emocional por una experiencia pasada).
  4. ¿Por qué no se ajustó la asignación cuando los datos mostraron la recuperación del mercado?
    Quizás porque nadie revisó la asignación o porque el equipo tenía un sesgo de anclaje: se anclaron en la idea de que “un 20 % de efectivo es prudente” y no actualizaron dicha visión a medida que cambiaban las condiciones.
  5. ¿Por qué nadie revisó este supuesto?
    Quizás porque existe un problema de comunicación, el equipo estaba en piloto automático o no hubo un desencadenante ni contaban con un proceso para revisar las asignaciones trimestralmente.

Causa raíz factible: asignación excesiva de efectivo

Podemos detenernos ahí; hemos descubierto una causa raíz factible: una combinación de aversión al riesgo del cliente y el sesgo/omisión del equipo que condujo a una postura demasiado cautelosa (gran cantidad de efectivo) que no se corrigió.

Observe que el primer “por qué” ofreció una respuesta superficial (mantuvieron el efectivo porque fueron cautos).

Al llegar al quinto “por qué”, vemos problemas más profundos: sesgos psicológicos e incongruencias en los procesos.

El método de los “Cinco por qué” ayuda a evitar que se traten solo los síntomas (“demasiado efectivo”) mediante la comprensión de la causa raíz.

Preguntar los “Cinco por qué”: hallazgo de selección de acciones

Ahora, usemos los “Cinco por qué” para analizar y descubrir el centro del problema del hallazgo de selección de acciones:

  1. ¿Por qué teníamos un 25 % en tecnología (con gran cantidad de una acción)?
    Porque creíamos que el sector de tecnología mantendría un mejor desempeño.
  2. ¿Por qué creíamos eso?
    Porque el año pasado el sector de tecnología tuvo excelentes rendimientos (anclaje en un éxito reciente o quizás sesgo por confirmación).
  3. ¿Por qué no redujimos la exposición cuando el sector de tecnología comenzó a fallar?
    Porque confiábamos que se trataba de una baja temporal y no queríamos desviarnos de la estrategia (podría ser inercia o sesgo por confirmación, vimos lo que queríamos ver).
  4. ¿Por qué teníamos tanta fe en esa acción XYZ?
    Quizás el cliente tenía una conexión emocional con ella (digamos que era la acción de su empleador anterior) y supusimos que rebotaría.
  5. ¿Por qué no hubo control de riesgo para limitar una acción al 10 %?
    Posiblemente no existía una regla interna o bien, el gerente decidió flexibilizarla frente los deseos del cliente.

Causa raíz factible: hallazgo de selección de acciones

Este sondeo de causa raíz muestra la influencia de los sesgos cognitivos (sesgo de anclaje, sesgo por confirmación) y la falta de disciplina frente a los riesgos.

Esto nos enseña una importante lección: a menudo la raíz del bajo desempeño no son solo eventos de mercado, sino nuestros propios errores de pensamiento o deficiencias en los procesos. Es por ello que el pensamiento crítico resulta tan fundamental como el “control de calidad” de nuestro análisis,

Análisis de la Causa Raíz


A veces, los “Cinco por qué” no son suficientes. Es entonces que la técnica del Análisis de la Causa Raíz (RCA) puede ser efectiva. RCA es una forma estructurada de analizar un problema en busca de la verdadera causa subyacente y no de los síntomas. Si bien los “Cinco por qué” es una forma de RCA, existen otros métodos más profundos, como el Diagrama de espina de pescado.

El Diagrama de espina de pescado (Diagrama de Ishikawa) puede ser útil para problemas complejos con muchos factores asociados. Parece el esqueleto de un pescado, donde el problema es la cabeza y las causas se ramifican como si fueran las espinas. Kaoru Ishikawa creó este diagrama.

Se traza un mapa visual de las categorías de causas (personas, producto, procesos, mercado, etc.) y se intercambian ideas de posibles causas en cada categoría. Si el problema fuese más complejo, podría usar esta herramienta para explorar todos los posibles ángulos.

El principio rector de cualquier método RCA es identificar la causa a nivel del sistema.

Análisis de la Causa Raíz: Escenario del portafolio

En el caso de nuestro portafolio, si nos deteníamos ante “el portafolio tuvo un bajo desempeño porque tenía demasiado efectivo y se eligió una mala acción”, no hubiésemos identificado la causa raíz.

Las causas más profundas que pudimos encontrar se verían así.

Seleccione cada parte del pescado para revelar las causas.

Causa 1: Personas

La mentalidad demasiado cautelosa del cliente y el miedo a las pérdidas, forjados a partir de la volatilidad del mercado en el pasado, condujeron a una excesiva tenencia de efectivo.

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Causa 2: Procesos

No había un proceso de revisión trimestral estructurado para cuestionar las asignaciones o desencadenar el reequilibrio cuando empeoró el desempeño.

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Causa 3: Equipos

Las herramientas de monitoreo del portafolio no señalaron las desviaciones con respecto al punto de comparación con la suficiente anticipación como para dar lugar a una acción oportuna.

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Causa 4: Materiales

Investigaciones y datos de mercado obsoletos reforzaron los supuestos conservadores y demoraron los movimientos de reparación.

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Resultados

Juntas, estas causas revelan un hallazgo a nivel del sistema: una combinación de comportamientos, procesos e incongruencias de retroalimentación que se pueden abordar a través de formación para el cliente y políticas de revisión más sólidas en el futuro.

Al trabajar en la causa raíz a menudo se identifican pequeños mecanismos que promueven grandes resultados.

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Qué viene a continuación

Ahora que ya conoce la importancia del análisis de causas, debería darse cuenta de cómo este puede resaltar los hallazgos y de que debe estar preparado para actuar. El siguiente tema se centrará en convertir los datos recopilados, su análisis, en una acción efectiva.

Recopilación y síntesis

Síntesis

Pasar del análisis a la acción es cuestión de síntesis. Esto implica destilar el análisis complejo en un conjunto de conclusiones sencillas y un plan de acción que incluya lo que se debería hacer al respecto.

Hágase esta pregunta: “A partir de este análisis, ¿qué debemos hacer a continuación? ¿Qué es eso que el cliente o el responsable de la toma de decisiones debe saber?” La síntesis es el arte de reducir muchos detalles en un aprendizaje o una narrativa clara.

Veamos cómo podríamos sintetizar el portafolio de nuestro cliente.

Seleccione la flecha de avance para continuar.

 

El ejemplo de nuestro portafolio

En el caso de nuestro portafolio, la síntesis podría ser:

“El hallazgo principal es que la combinación de activos del portafolio era demasiado conservadora y no se revisó a tiempo. Para solucionarlo, reequilibraremos a un nivel de riesgo pertinente e implementaremos un proceso de revisión.

Esa sola oración capta la esencia y omite las minucias. Si tiene múltiples conclusiones, debe priorizarlas (p. ej., causa importante versus causa menor) y posiblemente combinarlas si están relacionadas.

 

Cómo expresar sus conclusiones

Una buena síntesis a menudo se expresa en términos de una solución:

“Descubrimos X, por lo tanto deberíamos hacer Y”.

Exprese sus conclusiones como recomendaciones prácticas. En lugar de decir simplemente: “Los datos muestran que la satisfacción del cliente es baja”, agregue: “…por lo que deberíamos implementar A, B, C para que mejore”.

 

Cómo hacer
recomendaciones​

En la banca, una recomendación podría ser: “minimice esta exposición”, “rechace este acuerdo hasta que las condiciones mejoren” o bien, “ofrezca al cliente un producto alternativo que se adapte mejor a sus necesidades”, etc., según lo que haya descubierto a través de su análisis.

Vincule siempre su recomendación a la meta definida al comienzo.

 

Parálisis por análisis

La parálisis por análisis se refiere a una situación donde se demora o se paraliza por completo la toma de decisiones por pensar o analizar en exceso un problema.

Debemos saber cuándo detener el análisis.

Si hay demasiados datos, la cantidad de variables puede conducir a una sobrecarga de información y fatiga para decidir, haciendo que sea más difícil priorizar lo importante. Esto aumenta el riesgo de pasar por alto detalles críticos y cometer errores de criterio.

La clave aquí es dominar el arte de resultar satisfactorio. Esto significa elegir una opción que sea lo suficientemente buena cuando se tiene suficiente información, en lugar de agotar todos los ángulos hasta tener la “opción perfecta”.

 
 

Conclusiones

Al regresar a sus tareas diarias en Citi, lo alentamos a aplicar estos conceptos activamente.

Comience con la próxima decisión que enfrente y trate de repasar los cuatro pasos. Con la práctica, esto se convertirá en un hábito y observará que algunas decisiones parecerán más exhaustivas y las tomará con mayor confianza.

El pensamiento analítico es una habilidad que se debe perfeccionar continuamente. Obtenga comentarios luego de presentar una recomendación. Pregunte a su gerente o a un colega: “¿Fue claro mi razonamiento? ¿Omití algo?”.

Con el tiempo, desarrollará la reputación de una persona que toma decisiones muy sólidas y bien definidas, incluso bajo presión. En la banca, esto es un sello de liderazgo.

Remítase al proceso de cuatro pasos


Considere tener una lista de verificación en el trabajo. Antes de enviar un análisis o de hacer una presentación, repase mentalmente el proceso de cuatro pasos.

  1. ¿Definí el problema real en este caso?
  2. ¿Obtuve datos clave (y no dependí simplemente de supuestos)?
  3. ¿Analicé de forma crítica y lógica y puse a prueba mi hipótesis (y cuestioné los sesgos)?
  4. ¿Estoy preparado para comunicar mi conclusión, incluida una recomendación clara y puntos claves?

Si completó los cuatro pasos, puede sentirse seguro de que ofrecerá un pensamiento analítico, crítico y práctico.

Qué viene a continuación

Ha aprendido sobre pensamiento analítico y cómo usarlo para identificar las posibles causas de un problema y recomendar soluciones prácticas. Ahora analicemos los aprendizajes clave.

Aprendizajes clave

Resumen de lo que ha aprendido

En esta lección aprendió lo siguiente:

  • Los componentes clave del pensamiento analítico son todos conceptos prácticos que se pueden volver hábitos a través de la práctica.
  • Cómo se pueden usar los marcos para analizar en profundidad dónde y por qué puede haber problemas y describir las posibles causas.
  • El razonamiento bien definido y basado en la evidencia define los problemas de manera clara, ofrece información detallada de las causas y un enfoque estructurado para las soluciones.
  • La recopilación, interpretación y evaluación de los datos, sin sesgos y con una mente clara, mejorará su capacidad para tomar decisiones.
  • Aplicar de forma activa los conceptos y marcos explorados le ayudará a perfeccionar su capacidad para descomponer problemas complejos e identificar soluciones.

Qué viene a continuación

Ahora es el momento de comprobar su comprensión del contenido y completar una breve evaluación. ¡Buena suerte!

Claire ha identificado un posible problema en un portafolio de inversiones de bajo desempeño. Revisó los detalles del portafolio, las métricas de desempeño, los datos del punto de comparación, llevó a cabo un análisis y planea enviar su evaluación a la gerencia sénior.

¿Cuál de las siguientes preguntas NO es un aspecto del modelo de cuatro pasos de pensamiento analítico que Claire puede aplicar para poner a prueba su pensamiento en este caso?

Seleccione la mejor respuesta de las cinco opciones y luego haga clic en Enviar.

Use solo las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación en el teclado para acceder a cada una de las opciones y luego el botón Enviar. Luego, use solo la tecla Intro o Espacio para seleccionar una opción con el teclado o el botón Enviar. Las teclas de las flechas hacia arriba y hacia abajo no son totalmente compatibles. Si el lector de pantalla sugiere que use las teclas de flechas para cambiar de opción, ignore esta información. Continúe usando las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación y luego las teclas Intro o Espacio para cambiar de opción. Si deja de oír el lector de pantalla, use la tecla de tabulación para restablecer el foco.

Jason lleva a cabo un análisis para descubrir la causa raíz de la asignación excesiva de efectivo en un portafolio de bajo desempeño. Usa el método de los “Cinco por qué”:

1. ¿Por qué el portafolio mantenía un 20 % de efectivo?
El equipo de gestión del portafolio decidió quedarse en efectivo en lugar de invertir más en el mercado.

2. ¿Por qué decidieron quedarse con un nivel de efectivo del 20 %?
Había incertidumbre con respecto a los mercados y temían una caída.

3. ¿Por qué había tanto miedo e incertidumbre?
El cliente vivió el colapso del mercado de 2020 y le preocupaba una recurrencia, a pesar de que los datos reflejaban una recuperación del mercado.

4. ¿Por qué no se ajustó la asignación de efectivo frente a los datos del mercado?
El equipo de gestión del portafolio tenía un sesgo de anclaje: se anclaron en el supuesto de que “un 20 % de efectivo es prudente” y no actualizaron dicha visión cuando cambiaron las condiciones.

5. ¿Por qué nadie revisó este supuesto?
No hay un proceso o control que desencadene la revisión de los niveles de asignación de efectivo de forma recurrente.

¿Puede descubrir la posible causa raíz a partir de este análisis?

Seleccione la mejor respuesta de las tres opciones y luego haga clic en Enviar.

Use solo las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación en el teclado para acceder a cada una de las opciones y luego el botón Enviar. Luego, use solo la tecla Intro o Espacio para seleccionar una opción con el teclado o el botón Enviar. Las teclas de las flechas hacia arriba y hacia abajo no son totalmente compatibles. Si el lector de pantalla sugiere que use las teclas de flechas para cambiar de opción, ignore esta información. Continúe usando las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación y luego las teclas Intro o Espacio para cambiar de opción. Si deja de oír el lector de pantalla, use la tecla de tabulación para restablecer el foco.

Sydney está analizando el desempeño del portafolio de su cliente y decide aplicar el marco MECE (mutuamente excluyente y conjuntamente exhaustivo) para organizar las posibles razones de un bajo desempeño. Crea tres categorías:

  • Factores externos de mercado: hallazgos fuera del control del portafolio (por ejemplo, desempeño general del mercado o del sector).
  • Factores de composición del portafolio: decisiones tomadas al crear el portafolio (por ejemplo, asignación de activos, selección de acciones).
  • Factores operativos/de costos: comisiones, impuestos, plazos de transacciones.
¿Satisfacen estas categorías el principio MECE?

Seleccione la mejor respuesta de las cuatro opciones y luego haga clic en Enviar.

Use solo las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación en el teclado para acceder a cada una de las opciones y luego el botón Enviar. Luego, use solo la tecla Intro o Espacio para seleccionar una opción con el teclado o el botón Enviar. Las teclas de las flechas hacia arriba y hacia abajo no son totalmente compatibles. Si el lector de pantalla sugiere que use las teclas de flechas para cambiar de opción, ignore esta información. Continúe usando las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación y luego las teclas Intro o Espacio para cambiar de opción. Si deja de oír el lector de pantalla, use la tecla de tabulación para restablecer el foco.

¿Qué afirmación refleja mejor la importancia de recopilar, interpretar y evaluar datos con una mente abierta y conciencia de sesgo?

Seleccione la mejor respuesta de las cuatro opciones y luego haga clic en Enviar.

Use solo las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación en el teclado para acceder a cada una de las opciones y luego el botón Enviar. Luego, use solo la tecla Intro o Espacio para seleccionar una opción con el teclado o el botón Enviar. Las teclas de las flechas hacia arriba y hacia abajo no son totalmente compatibles. Si el lector de pantalla sugiere que use las teclas de flechas para cambiar de opción, ignore esta información. Continúe usando las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación y luego las teclas Intro o Espacio para cambiar de opción. Si deja de oír el lector de pantalla, use la tecla de tabulación para restablecer el foco.

¿Cuál de las siguientes opciones es un componente clave del pensamiento analítico?

Seleccione la mejor respuesta de las cuatro opciones y luego haga clic en Enviar.

Use solo las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación en el teclado para acceder a cada una de las opciones y luego el botón Enviar. Luego, use solo la tecla Intro o Espacio para seleccionar una opción con el teclado o el botón Enviar. Las teclas de las flechas hacia arriba y hacia abajo no son totalmente compatibles. Si el lector de pantalla sugiere que use las teclas de flechas para cambiar de opción, ignore esta información. Continúe usando las teclas de tabulación y de mayúscula y tabulación y luego las teclas Intro o Espacio para cambiar de opción. Si deja de oír el lector de pantalla, use la tecla de tabulación para restablecer el foco.

Inicio

Introducción
Los elementos principales del pensamiento analítico
Pensamiento crítico
Categorización
Análisis de causas
Recopilación y síntesis
Aprendizajes clave
Evaluación

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